စာရင်းအင်းများ Formula
ဒီ app အားလုံးအရေးကြီးစာရင်းအင်းဖော်မြူလာစာရင်းပြုလုပ်ထားသည်။ တန်ဖိုးရှိသောအချိန်ကိုကယ်တင်ကျောင်းသားများအတွက်၎င်း၏အလွန်အသုံးဝင်သော။
ဤသည် App ကိုအောက်ပါပုံသေနည်းများပါဝင်သည်:
စံ Deviation
ဂျီဩမေတြီပေမဲ့
Group မှာ Data Arithmetic ပေမဲ့
class Interval သည်ဂဏန်းသင်္ချာပေမဲ့
အမြစ်ပေမဲ့ရင်ပြင် (RMS အ) / quadratic ပေမဲ့ (QM)
ဆက်စပ်မှု Co-အကျိုးရှိစွာ
Regression
သဟဇာတပေမဲ့
စံအမှား (SE)
ကှဲလှဲ၏မြှောက်ဖော်ကိန်း
ချိန်ပေမဲ့
permutation နှင့်ပေါင်းစပ်
ပုံမှန်ဖြစ်တန်ရာကိန်း
ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူး
ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူး၏ဖြစ်နိုင်ခြေ Density ရာထူးအမည်, Standard ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူး
ဒွိစုံဖြန့်ဖြူး
အနုတ်လက္ခဏာဒွိစုံဖြန့်ဖြူး
Poisson ဖြန့်ဖြူး
Hypergeometric ဖြန့်ဖြူး
Bayesian စာရင်းအင်းနှင့်သုံးသပ်ခြင်း
ရာခိုင်နှုန်း / ရာခိုင်နှုန်းမှားယွင်းနေသည်
Skewness
ကို T-စမ်းသပ်ခြင်း
ဖြစ်နိုင်ပါ့မလား Vowel ပြန်စီစဉ်
F-စမ်းသပ်ခြင်း
တစ်ခုမှာ Way ကို ANOVA (ကှဲလှဲလေ့လာခြင်း)
Skewness မြှောက်ဖော်ကိန်း
ပြည်သူ့အင်အားယုံကြည်မှု Interval သည်
ယုံကြည်စိတ်ချမှုန့်သတ်ချက်များအဓိပ်ပာ
ယုံကြည်မှု Interval သည်ကှဲလှဲ
Altman Z ကိုရမှတ်
စံ Z ကိုရမှတ်နမူနာ
Z ကိုစမ်းသပ်ခြင်းစာရင်းအင်းများ, နမူနာ
Absolute Deviation စာရင်းအင်းဆိုလို
percentile Rank (PR စနစ်) စာရင်းအင်းများ
Fisher က (F) တွင်စမ်းသပ်ခြင်းဖြစ်တန်ရာကိန်း (P) တန်ဖိုး
P ကို Value ကိုမှ Z ကိုရမှတ်
ကို T-စမ်းသပ်မှုများအတွက်ဖြစ်နိုင်ခြေ Value ကို
တိုးပွားလာသော Sum (CUSUM)
နှစ်လယ်ပိုင်းနှင့် Semi Quartiles
အဆဖြန့်ဖြူး
Value ကိုအီး (x) အဖွဲ့မျှော်မှန်းထား
ပွငျဆငျ / ခြင်းကိုပေမဲ့
အင်တာမီလန် Quartile Range (IQR)
R ကိုစတုရန်း (စိတ်ပိုင်းဖြတ်၏မြှောက်ဖော်ကိန်း)
နမူနာအရွယ်အစား
grade ပွိုင့်ပျမ်းမျှ (GPA)
ပြုပြင်ထားသော Bessel ရာထူးအမည်
beta ကိုရာထူးအမည်
မပြည့်စုံ Beta ကိုရာထူးအမည်
Gamma ရာထူးအမည်
မပြည့်စုံသော Gamma ရာထူးအမည်
အကွိမျမြားစှာ Regression (MLR)
Gaussian အမှား (ERF) နှင့်လိုက်ဖက်သောအမှား (ERFC) အမည်
Weibull ဖြစ်တန်ရာကိန်းဖြန့်ဖြူးရာထူးအမည်
လမ်းကြောင်းသစ်လိုင်း
Bessel ၏သမာဓိအမည်
ဖြစ်တန်ရာကိန်း Density များအတွက် Beta ကိုရာထူးအမည်
Digamma ရာထူးအမည်
Hankel ရာထူးအမည်
Riccati Bessel ရာထူးအမည်
အလင်းဆုံ Bessel ရာထူးအမည်
အလင်းဆုံ Hankel ရာထူးအမည်
Beta ကိုဖြန့်ဖြူးရာထူးအမည်
Cauchy ဖြန့်ဖြူး
Gamma ဖြန့်ဖြူးရာထူးအမည်
Laplace ဖြန့်ဖြူး
စဉ်ဆက်မပြတ် Uniform ဖြန့်ဖြူး
Weibull တိုးပွားလာသောဖြန့်ဖြူး, ဖြစ်တန်ရာကိန်း Density
Kurtosis နှင့် Skewness စာရင်းအင်းများ
Autocorrelation
Ellipticgamma ရာထူးအမည်
ပြောင်းပြန် / အပြန်အလှန် Gamma ဖြန့်ဖြူး
log Gamma ဖြန့်ဖြူး
PSI Polygamma ရာထူးအမည်
အပြန်အလှန် Gamma ရာထူးအမည်
Trigamma ရာထူးအမည်
Squared အမှား (MSE) ကိုဆိုလိုတာ
effect Size ကို (r) နှင့် Cohen ကို (ဃ)
effect Size ကို
တစ်ခုမှာ Way ကို ANOVA Matrix
သဟဇာတပေမဲ့ကြိမ်နှုန်း
diagnostic Post ကိုစမ်းသပ်ခြင်းဖြစ်တန်ရာကိန်း
Covariance
Multinomial ဖြန့်ဖြူး
Rayleigh ဖြန့်ဖြူး
PDF ဖိုင်, CDF များအတွက် Gumbel ဖြန့်ဖြူး
Regression ကြားဖြတ်ယုံကြည်မှု Interval သည်
cp နှင့် Cpk
Post ကို hoc ပါဝါစာရင်းအင်းအားသုံးသပ်ခြင်း
Regression မြှောက်ဖော်ကိန်းယုံကြည်မှု Interval သည်
သိသာထင်ရှားသောအဘို့အ Tukey HSD စမ်းသပ်ခြင်း
PP နှင့် PPK အညွှန်း
နှိုင်းယှဉ်အမှား - စာရင်းအင်းသိသိသာသာ
Type II / Beta ကိုမှားယွင်းနေသည်
အကြီးစားနံပါတ်၏အားနည်းဥပဒေ
မြို့ပတ်ရထား permutation
Decile
လိုအပ်သောနမူနာအရွယ်အစား
& Odds အချိုးယုံကြည်မှု Interval သည်
ဆွေမျိုးအန္တရာယ်ယုံကြည်မှု Interval သည်
ti 83 အဆ Regression ညီမျှခြင်း
သဟဇာတစီးရီးတစိတ်တပိုင်းဆမ်း
နမူနာအချိုး၏စံမှားယွင်းနေသည်
Tukeys Post ကို hoc HSD သိသာထင်ရှားသောစမ်းသပ်
လူဦးရေကှဲလှဲအမြည်း
သဟဇာတနံပါတ်နှင့်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုကြိမ်နှုန်း
Adjustments R ကို Squared
Spearman ရဲ့အဆင့်ညမညသဘောတရားမြှောက်ဖော်ကိန်း
Quartile Deviation
ဂျီဩမေတြီဖြန့်ဖြူး
Dirichlet Multinomial ဖြန့်ဖြူး
စံဖြန့်ဖြူး
Difference ဆိုလို
Cronbach ရဲ့အာလဖယုံကြည်စိတ်ချရသော
အစားထိုးအတူပေါင်းစပ်
အစားထိုးအတူ permutation
ထူးဆန်းနှင့်တောင်မှ permutation
ဆက်စပ်မှု Matrix
ဘေးထွက်မသိချင်ယောင်အဆောင်
အကောင်းဆုံးပွိုင့်ခခနျ့မှနျး
ထပ်ဖြစ်မှုနှင့်အတူရေတွက် permutation
ထပ်ဖြစ်မှုနှင့်အတူရေတွက်ပေါင်းစပ်
vector လက်ဝါးကပ်တိုင်ကုန်ပစ္စည်း
Kolmogorov Smirnov စမ်းသပ်ခြင်း
ဖြစ်နိုင်ခြေ Chebyshev နည်းဥပဒေ / မညီမြှ Theorem
Cohen ကိုရဲ့ Kappa အညွှန်းကိန်းတန်ဖိုး
ရီးရဲလ်အချိန်နာရီ
Group ဒေတာများအဘို့ပျမ်းမျှဖော်မြူလာ
ပစ်မှတ်ကို T န်းကျင် Process ကို Capability
ဤသည်စာရင်းအင်း Formula မှအမြန်ဆက်သွယ်ရန်အတွက်ကျောင်းသားများအဘို့ဒီဇိုင်းထုတ်ထားတဲ့ App ဖြစ်ပါတယ်။ စာရင်းအင်းများဖော်မြူလာအလွတ်ကျက်စေနိုင်ပါတယ်။ ဒီတော့ဒီမှာကသူတို့ကိုရည်ညွှန်းနှင့်သင့်စာရင်းအင်းများကျွမ်းကျင်မှုထက်မြက်ဖို့ရိုးရှင်းတဲ့နည်းလမ်းဖြစ်ပါတယ်။